Project Oxford 改め、Cognitive Service の Face APIを Javaから使ってみましょう。
使うまでの登録とかキーの取得とかは割愛します。
ソース
クライアントSDKは、以下のGithubで公開されています。その中からFace APIを参照しますと、Android/iOS/Windows の3つのプラットフォームしかサポートされてません。Mavenに登録されているSDKもAndroid 専用のようです。
https://github.com/Microsoft/ProjectOxford-ClientSDK
多分、Pure Javaでそのままコンパイルできると思ってやってみました。
Androidのフォルダからsrc/main 配下をCopyして任意のIDEに持ってきます。
元は、gradleなんですけど、ちょっと慣れてないので、Maven向けにPom.xmlを用意します。以下抜粋ですけど、
- Java8 でコンパイル（7でもいいのかも）
- Apache Http Components
- Google Gson
の環境となっております。
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.1</version>
<configuration>
<source>${java.version}</source>
<target>${java.version}</target>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
<dependencies>
<dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.httpcomponents/httpclient -->
<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
<artifactId>httpclient</artifactId>
<version>4.5.2</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.3.1</version>
</dependency>
</dependencies>
これでさくっとコンパイルできるかとおもいます。
実行
次に実行してみます。顔画像をInputStreamにして、detect を呼び出すと認識してくれます。 ちょっとAPIがJavaっぽくなくて、Public Fieldの使い方とかちょっとアレだなぁと思います。 Android向けなのでそんなもの？と思ったけど、そんなことないですよねぇ。NETのプロパティをそのままフィールド変数にしてるだけかとは思いますが。
public static void main(String[] args) {
// Clientを生成 （要認証キ－）
FaceServiceRestClient client = new FaceServiceRestClient(key);
// 画像を読む
try (FileInputStream imageStream = new FileInputStream(image)) {
// 取得したい属性の配列
FaceAttributeType[] faceAttributeTypes = { FaceAttributeType.Age, FaceAttributeType.Smile,
FaceAttributeType.Gender };
Face[] detect = client.detect(imageStream, false, true, faceAttributeTypes);
for (Face face : detect) {
System.out.println("age : " + face.faceAttributes.age);
System.out.println("gender : " + face.faceAttributes.smile);
System.out.println("simple : " + face.faceAttributes.gender);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
実行結果はこんな感じ。
age : 35.7 gender : 0.008 simple : male
以上、さらっと使った結果でした。
